我们先来解释下什么是照片的噪点吧,简单来说,就是照片中会呈现彩色的、单色的颗粒状。拍摄出来的照片总感觉不锐利,有很多颗粒,这样的情况到底是什么原因造成的呢?又有哪些办法来解决这种情况?这一课小编将给你答案!通常,导致噪点最主要的原因有两个,一个是使用了很高的感光度,一个是进行了长时间的曝光。
再进行细分,无外乎以下几点 ①和相机的感光元件有关:正对镜头的那块东西就是感光元件,它可以说是一台相机的心脏,它的好坏角度照片成像的优劣,包括画质和噪点方面,通常,感光元件的面积与成像质量成正比,感光元件面积越大,它成像质量即可越好,拍出来在照片越清晰细腻,这就解释了再新款再高级的手机拍出来的照片的画质无法跟哪怕入门级的单反比,因为它们的感光元件不在一个级别上。同样,半画幅的单反相机的画质就比不上全画幅相机了,因为全画幅相机感光元件比半画幅相机大一半,性能呈压倒态势。②和曝光时间长短有关:这方面,如果你不怎么拍摄慢门题材,你都不会注意到这个也会造成噪点增多,我们在长曝光拍摄时,通常指30秒以上的拍摄活动,长时间机器的运作,会使机器发热,从而影响到照片成像,造成噪点增多。
③和后期电脑处理有关:后期处理产生噪点主要有两方面情况,一是我们前期拍摄时照片过暗,我们后期进行提亮时就会产生很多噪点。另外一个即使清晰细腻的照片,我们后期如果经过太多的调色后,清晰的照片也会产生令人讨厌的噪点的。
④和感光度设置高低有关:感光度用ISO表示,感光度越高,噪点越多越明显,这一点我想很多摄影爱好者早已了解了吧?因为这个是摄影的基础知识,一般在学摄影初期就会接触到这个知识点。
既然知道了噪点产生的原因,那有没有办法来避免或减少这些噪点产生呢?方法当然是有的,如下... ①我们如果在预算充裕的情况下,就尽量买画幅大的相机,像全画幅相机,甚至中画幅相机,相机的感光元件越大,它控制噪点能力也就越强。
②在保证安全快门前提下,我们尽量把ISO值降到最低,以保证画质的细腻。
③在保证画质的前提下,尽量采用“向右过曝法”,因为亮的照片的比暗的照片噪点少。
④在后期调整时,尽量不要有太多的调色动作,学会精简调色。
⑤最终极的方法还是通过电脑后期处理,一切噪点都是可以消除的,方法是用软件来对照片进行降噪,或者通过缩小图片大小,压缩像素来降噪。当然,这个终极方法也是两权相害取其轻的权宜之计,噪点虽然给降下来了,但其它方面的东西会受到影响,比如锐度,所以,最好的办法就是在拍摄时尽量保证画质的完美。
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当我们拍完一张照片时,马上要做的事情就是看照片的曝光是否正确。那么要怎么判断照片的曝光是否正确呢?凭肉眼看?凭感觉?这些方法都是不科学的,今天给大家讲讲如何用科学的方法看照片的曝光是否正确。判断一张照片曝光是否准确,看直方图是最直接有效的办法。
一、什么是直方图
先给大家讲讲怎么看直方图,直方图的横轴表示亮度,从左往右表示亮度越来越高;直方图的纵轴表示像素,从下往上表示像素越来越多。横轴上的数值为0—255,0就是黑色,255就是白色。如果横轴上某个地方峰很高,那就说明这个亮度下的像素多。
左图为过曝,右图为欠曝
二、直方图的参数如何读
在给大家讲直方图参数方面的知识时,先问大家一个问题:如果有两张照片,直方图是一样的,那么这两张照片的画面也是一样的吗?答案是否定的,因为直方图记录的是像素的亮度信息。知道了这个后来给大家介绍一下直方图上的一些术语,比如:平均值、色阶、数量、百分比等。
平均值:如果照片的平均值越高,那么照片的亮度也越亮,以128为中间值。平均值的算法很简单,你拿图像的亮度总值÷图像像素总数就能得出平均值了。
标准偏差:这个有点难理解,因为它是统计学名词。我数学不好,所以我对这东西的理解也不怎么到位。但是大家只要记住这个结论就行了:标准偏差越大,画面对比越明显,反之亦然。
中间值:这个就好理解了,将照片所有像素的亮度值排个序(从大到小/从小到大都行),然后在中间的就是中间值。中间值它能从侧面反映照片的整体亮度。
像素:这个就不用多讲了吧,学摄影应该对这东西很熟悉了。
色阶:就是指这个地方的亮度,也就是0-255的某个值。
数量:指的是这个亮度下的像素值,横轴为亮度,纵轴为像素,对应看就行了。
百分比:当前色阶在整个色阶中的位置。
三、通道是怎么回事
如果你仔细看完上面的内容,相信对直方图应该有个最基本的了解了;但是想要更加全面的了解直方图,那么就还要学一些知识。
通道里面分为很多种:RGB,红,绿,蓝,明度,颜色。大家不要把直方图中的数量和像素搞混了,直方图中的像素和数量不是一个概念。当你选择RGB通道时:最大数值=像素值×3;而当你选择其它的通道时:最大数量值=像素值。可能这样说有点难懂,给大家举个例子就容易理解了。
比如色阶为100,来看看不同通道下的数量是多少。
色阶为100,在RGB通道下数量为3119;
色阶为100,在R通道下数量为945;
色阶为100,在G通道下数量为1610;
色阶为100,在B通道下数量为564。
不知道大家有没有看出来,当色阶为100时,RGB通道下的数量是R+G+B的总和,也就是说RGB通道的数量是R、G、B三个的数量加起来的。
那么像素是什么呢?我们都知道RGB代表红(R)、绿(G)、蓝(B)三种颜色,而当这三种颜色混合在一起时就变成了一种颜色,这就是我们所说的像素。这也就是为什么在单R、G、B通道下最大数量值=像素值了。
同理,RGB通道和明度通道也不一样。这是RGB通道:
这是明度通道:
看到这里可能有人会问:直方图不是反映照片亮度信息的吗?为什么RGB通道和明度通道会有所不同。这是因为计算方法不同,明度统计的是每个像素的复合值,而像素的亮度值的计算方法为:30%×R+59%×G+11%×B。 这里又与前面的像素相对应了,像素是一个复合值。
说实话我弄懂这些知识也花了不少时间,因为太复杂,而我又是一个看到数字就晕的人。我已经尽量简洁、用通俗易懂的话语来讲了。我用红色通道来给大家讲一下,这样大家更容易理解。
红色通道:
大家能看懂红色通道下的直方图吗?给大家简单讲一下红色通道下的直方图,这个直方图说明照片的红色信息主要分布在中间和暗部,亮部的红色信息很少。这些单个的通道对于后期调色、纠正色偏有很大的帮助。
大家不要嫌麻烦,弄懂直方图对理解曝光有很大的帮助,给大家举个例子:
上面三个直方图分别表示三张照片的曝光;
第一张照片直方图全在右边,说明过曝;
第二张照片直方图大部分在左边,说明欠曝;
第三张直方图分布相对均匀,说明曝光准确。
下面这三张照片分别对应了上面的三张直方图照片。
很多人看完对应照片可能会问:直方图显示的不是过曝吗?不是欠曝吗?怎么下面对应的照片是正常的。因为直方图它记录的只是像素的亮度信息,简单来说:我不改变像素,只是改变他们相对的位置,直方图是不会有任何变化的,但是照片的画面却会变。
所以大家一定要记住:直方图它记录的是像素的亮度信息,其他什么都不代表。曝光准不准确,与亮度分布是否均匀没有必然联系。
五、直方图的应用
我前面讲了看照片的曝光是否准确要看直方图,而后面又讲了直方图只是记录像素的亮度信息,与曝光准不准确没有必然联系,这不是前后矛盾吗。其实这个并不矛盾,就像数学老师给你说1+1=2,而化学老师给你说1+1不等于2一样。视不同的情况而定,那么直方图到底该怎么用呢?
使用直方图需要结合当时的环境来使用,比如:当你在光线强烈的环境下拍摄,看不清相机的液晶屏,更无法去判断拍出来的照片曝光是否准确。但是在这种时候你去看直方图它就能告诉你曝光是否准确。
更实际点来说就是:你在拍摄雪景时,低光和中间调都不可能有大量像素;拍摄乌云密布的天空时,高光部分也不可能有大量像素。这个需要大量的时间去学习和实践,不是看一两篇文章就能学会的。
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